Detaljeret automotive salgsoplysninger kan være værdifuldt at bilproducenter, automotive leverandører, analytikere og journalister. Rapporter, der indeholder aktuelle versus historiske totaler for måneden, kan kalenderåret til dato, model år-til-dato og 12-måneders salgstotaler giver en meget klar kig fremad. Andre analytiske teknikker demonstrere nogle af de mange måder at sammenligne bil salgsdata. Brand Rankings

Brand-ranking analyseværktøjer sætte mærker med henblik på, fra den bedst sælgende til det værste, i et kalenderår til dato samlede salgs resumé. Procentvise ændringer i lignende tidsperioder er et værdifuldt redskab til at analysere tendenser.
Størrelse og klasse

små kompakte biler, mid-size biler, luksusbiler, sport utility vehicles , pickups og varebiler har alle hver deres kundegrundlag. Når de seneste salgstendenser vises efter gruppe, oplysningerne bliver mere pålidelige. Breaking oplysningerne yderligere ned ved små eller fuld størrelse pickupper, tilføjer detaljer til resultaterne.

Regressionsanalyse

Forecasting auto salg ved hjælp af regressionsanalyse introducerer makroøkonomiske variabler såsom familie personlig indkomst i auto salg analyse. Personlig indkomst er en nyttig prædiktor variabel, fordi auto salg er en sæsonbestemt variabel, men personlig indkomst er det ikke. Regression kan være en meget værdifuld prognoser teknik, så længe meteorolog er klar over, at når man arbejder med tidsseriedata, kan en regressionsmodel undlader at udnytte tidsdimensionen medmindre de variabler vælges omhyggeligt. Prognosemagere bør overveje sakket og /eller differentierede variabler i forecasting ligning, så historiske variabler, samt deres aktuelle værdier, der bruges i prognosen.

.from:https://www.biler.biz/automotive/buying-car/car-buying-basics/79217.html